
Bot, który czasami działa, jest gorszy niż jego brak
System poprawny w dziewięciu przypadkach na dziesięć nie jest gotowy w dziewięćdziesięciu procentach. Jest gotowy w zerze, dopóki nikt nie wskaże dziesiątego.
Artykuły o tworzeniu produktów opartych na AI, automatyzacji procesów B2B oraz tym, jak technologia skaluje biznes.

System poprawny w dziewięciu przypadkach na dziesięć nie jest gotowy w dziewięćdziesięciu procentach. Jest gotowy w zerze, dopóki nikt nie wskaże dziesiątego.

Integracja psuje się przy zapisie danych, nie przy ich czytaniu. Pierwsze pytanie nie brzmi, co system ma umieć, tylko co ma prawo zmienić.

Zmierzysz to jednym pytaniem powtarzanym co miesiąc. Cztery pomiary z naszego serwisu i audyt tego, co realnie decyduje o cytowaniu przez modele.

Weryfikacja po stronie Google trwała w naszych projektach 2 do 4 razy dłużej niż u Meta. Dlatego w dedykowanym oprogramowaniu integracje piszemy pierwsze.

Na cztery rozmowy, które prowadzimy, mniej więcej jedna kończy się odradzeniem wdrożenia. Nie z uprzejmości, tylko dlatego, że przy pewnym wolumenie i pewnym stanie procesów nic się nie zwróci. Opisujemy, jak to sprawdzić u siebie w pół godziny, zanim ktokolwiek wystawi ci fakturę.

O halucynacjach mówią wszyscy, bo są widoczne i śmieszne. Trzy rzeczy, które realnie psują wdrożenia agentów, nie trafiają do prezentacji, bo nie da się z nich zrobić slajdu. Opisujemy je po kolei, razem z kosztem każdej i sposobem sprawdzenia, czy dotyczą twojej firmy.

W sieci jest 315 tysięcy wzmianek o vibe codingu, a negatywnych jest o 22 procent więcej niż pozytywnych. Cztery z siedmiu pytań, które Google podpowiada przy tej frazie, dotyczą porażki. Sprawdzamy, co realnie się psuje, kiedy narzędzia typu Lovable wystarczają, i gdzie przebiega granica, za którą prototyp trzeba uporządkować.

Rynek dostawców AI powstał w większości w ostatnich dwunastu miesiącach, więc wybierasz spośród firm bez historii. Rankingi i portfolio tego nie nadrabiają. Siedem pytań, które to robią, razem z tym, jak brzmi odpowiedź, gdy wykonawca coś ukrywa.

Poradniki pokazują stan docelowy: oszczędność godzin, mniej błędów, obsługa 24/7. Nie pokazują drogi. Rozpisujemy pierwszy rok wdrożenia AI w firmie na 10-200 osób kwartał po kwartale, razem z trzecim miesiącem, w którym zwykle robi się nieprzyjemnie.

Sześciu polskich dostawców podaje sześć różnych widełek: od 399 zł miesięcznie do 150 tysięcy za projekt. Wszystkie są prawdziwe i dotyczą czegoś innego. Tłumaczymy, co konkretnie zmienia cenę, jakie koszty pojawiają się dopiero w trzecim miesiącu i jak policzyć swój przedział, zanim zadzwonisz do kogokolwiek.