Wyłączenie GPT-4o w API: czy chatbot Twojej firmy przestanie działać

Dla właściciela firmy, który ma chatbota od agencji i nie wie, na jakim modelu działa. Daty, tabela sytuacji, koszt przejścia i pięć pytań do wykonawcy.

·6 min czytania·Mateusz Cieśliński
Laptop z czatem, w którym ostatnia wiadomość jest pusta, obok kalendarz z zaznaczonym dniem: termin wyłączenia modelu.
W tym tekście7

Tak, jeśli Twój chatbot korzysta przez API OpenAI z GPT-4o, GPT-4o mini, GPT-4.1 albo GPT-4.1 mini, 14 stycznia 2027 przestanie odpowiadać, o ile nikt nie zmieni modelu. OpenAI ogłosiło to 14 października. Część starszych modeli, w tym gpt-3.5-turbo i gpt-4-turbo, znika już 23 października 2026. Stan na 19 października 2026.

Problem rzadko leży w samym kodzie. OpenAI wysyła powiadomienie e-mailem do klienta, który korzysta z modelu, czyli do właściciela konta API. W wielu firmach to konto założyła agencja albo freelancer, który zbudował bota dwa lata temu. Jeśli nikt tego e-maila nie przeczytał, pierwszym sygnałem będzie klient, który napisze, że czat milczy.

Co się zmieniło: OpenAI wyłącza modele GPT-4 w API

Od 14 stycznia 2027 API OpenAI przestaje obsługiwać pięć wersji modeli z rodziny GPT-4. Na stronie Deprecations OpenAI wymienia je z pełnymi identyfikatorami: gpt-4o-2024-08-06, gpt-4o-2024-11-20, gpt-4o-mini-2024-07-18, gpt-4.1-2025-04-14 i gpt-4.1-mini-2025-04-14. Wszystkie mają tego samego następcę: gpt-6-luna.

Dwie rzeczy łatwo przeoczyć.

Po pierwsze, termin jest krótszy niż zwykle. Polityka OpenAI dla modeli ogólnie dostępnych mówi o co najmniej sześciu miesiącach wypowiedzenia, a od ogłoszenia do wyłączenia mijają 92 dni. Po drugie, wyłączenie obejmuje modele dostrojone, czyli wytrenowane dodatkowo na danych firmy (fine-tuning). Ich następcy nie da się dostroić, a nowe zadania dostrajania w API kończą się 6 stycznia 2027.

To osobna sprawa od lutowego wycofania GPT-4o z aplikacji ChatGPT. Wtedy OpenAI zabrało model użytkownikom czatu, ale w API zostawiło go bez zmian. Teraz wyłącza go tam, gdzie działają firmowe chatboty.

Czy wyłączenie GPT-4o dotyczy Twojego chatbota

Odpowiedź zależy od jednego napisu w konfiguracji: identyfikatora modelu. Bez niego nie da się powiedzieć, który termin Cię dotyczy. Przy 14 stycznia OpenAI wymienia tylko wersje z datą w nazwie i nic nie pisze o skróconych nazwach w rodzaju „gpt-4o”, więc pytaj o pełny identyfikator. Tabela zbiera daty ze strony Deprecations OpenAI według stanu na 19 października 2026.

  • gpt-3.5-turbo, gpt-4, gpt-4-turbo, o1, o3-mini, o4-mini, gpt-4.1-nano, gpt-4o-2024-05-13. Co się dzieje: model znika z API. Termin: 23 października 2026. Co zrobić: sprawdzić dziś, przełączyć w tym tygodniu.
  • GPT-4o (wersje z sierpnia i listopada 2024), GPT-4o mini, GPT-4.1, GPT-4.1 mini. Co się dzieje: model znika z API, zamiennik gpt-6-luna. Termin: 14 stycznia 2027. Co zrobić: zaplanować migrację i testy na listopad.
  • dostrojona wersja któregoś z modeli powyżej. Co się dzieje: znika razem z modelem bazowym, Luna nie obsługuje dostrajania. Termin: 14 stycznia 2027 (nowe dostrojenia do 6 stycznia). Co zrobić: przenieść wiedzę do bazy wiedzy.
  • bot głosowy na gpt-realtime albo gpt-4o-realtime. Co się dzieje: model znika z API. Termin: 20 stycznia 2027. Co zrobić: sprawdzić osobno, ma inny zamiennik.
  • transkrypcja rozmów na whisper-1 albo gpt-4o-transcribe. Co się dzieje: model znika z API. Termin: 26 lutego 2027. Co zrobić: sprawdzić osobno.
  • gotowy widżet czatu od dostawcy platformy. Co się dzieje: zależy od dostawcy. Termin: brak jednej daty. Co zrobić: zapytać dostawcę na piśmie.
  • Azure OpenAI zamiast API OpenAI. Co się dzieje: Microsoft ma własny harmonogram. Termin: sprawdź u Microsoftu. Co zrobić: nie zakładać dat z OpenAI.
Oś czasu z pięcioma datami wyłączeń modeli OpenAI w API, od 23 października 2026 do 26 lutego 2027.

Jeśli chatbot działa dziś i korzystał z Assistants API, wykonawca już go przeniósł, bo to API zostało wyłączone 26 sierpnia 2026. Jeśli nie wiesz, czy korzystał, to też jest pytanie do zadania.

Ile kosztuje przejście na GPT-6 Luna

Sam rachunek za model raczej spadnie albo zostanie podobny. GPT-6 Luna kosztuje 0,10 USD za milion tokenów wejściowych i 0,50 USD za milion wyjściowych. GPT-4o mini kosztuje 0,15 i 0,60 USD. Token to kawałek słowa: tak liczy się zużycie modelu.

Jest jeden haczyk. Luna domyślnie „myśli” przed odpowiedzią na średnim poziomie, a OpenAI rozlicza tokeny rozumowania jak tokeny wyjściowe. Przykład: chatbot obsługuje 10 tys. rozmów miesięcznie, każda zużywa 3 tys. tokenów na wejściu i 300 na wyjściu. Na GPT-4o mini to około 6,30 USD, czyli 24,46 zł. Na Lunie, jeśli rozumowanie doda 1 tys. tokenów do odpowiedzi, około 9,50 USD, czyli 36,89 zł [szacunek: ceny z cenników OpenAI, kurs NBP 3,8827 z 16 października 2026, liczba tokenów założona].

Pytanie „Ile to będzie kosztowało miesięcznie” ma więc dla tokenów małą odpowiedź. Większy koszt to godziny wykonawcy: zmiana modelu, poprawa instrukcji, testy na prawdziwych rozmowach. Według strony modelu u OpenAI Luna w interfejsie Chat Completions (to jeden z interfejsów, przez które aplikacja rozmawia z modelem) obsługuje wywoływanie narzędzi, na przykład sprawdzenie statusu zamówienia, tylko z wyłączonym rozumowaniem. Połączenie obu wymaga nowszego Responses API, więc bot, który coś sprawdza w Twoich systemach, wymaga więcej pracy niż bot, który tylko odpowiada.

Co widzimy na rynku: powiadomienie trafia do konta, nie do firmy

Sprawdziliśmy, co odpowiadają cztery asystenty AI na pytanie właściciela firmy o chatbota od agencji. ChatGPT, Gemini, Perplexity i Claude poprawnie podają 14 stycznia 2027. Większość zaczyna jednak od rady „sprawdź konfigurację w kodzie”, której właściciel bez dostępu do kodu nie wykona. Gemini sugeruje, że Azure może trzymać stare modele dłużej, ale na stronie Microsoftu, do której dotarliśmy, nie znaleźliśmy dat dla tych modeli.

W polskich wynikach Google i Google News 19 października nie było żadnego tekstu o ogłoszeniu z 14 października. Pierwsze miejsca zajmują wątki z forum OpenAI i Microsoftu oraz artykuły o lutowym wycofaniu z ChatGPT.

Co to oznacza dla Twojej firmy

Wniosek prawdopodobny: najwięcej ryzyka mają firmy, które nie mają dostępu do własnego konta API. OpenAI pisze wprost, że powiadamia e-mailem klientów aktywnie korzystających z modelu. Jeśli to konto agencji, informacja do Ciebie nie dotrze. Zdanie „Miałem już taką firmę, wzięli pieniądze i zniknęli” zamienia się wtedy w czat, który milknie w styczniu.

Wniosek prawdopodobny: zmiana modelu to dobry moment, żeby zapytać, gdzie trafiają dane Twoich klientów. Dla GPT-6 Luna OpenAI oferuje przechowywanie i przetwarzanie danych w UE. Jeśli przełączasz model, ustawienie regionu można zmienić przy tej samej robocie.

Hipoteza do sprawdzenia: nowy model może odpowiadać Twoim klientom inaczej niż stary, mimo tej samej instrukcji. Nie mamy jeszcze danych o tym, jak Luna radzi sobie z polskimi rozmowami obsługi klienta. Dlatego test na Twoich prawdziwych rozmowach jest ważniejszy niż sama zmiana napisu w kodzie. Jeśli myślisz „Nie mogę pozwolić, żeby coś odpowiedziało klientowi głupio”, to jest dokładnie ten moment.

Wniosek prawdopodobny: 92 dni zamiast sześciu miesięcy to sygnał, że dostawcy modeli będą zmieniać ofertę szybciej. Utrzymanie chatbota przestaje być opcją, z której można zrezygnować po wdrożeniu.

Co zrobić w tym tygodniu

Pięć kroków, które zajmą Ci godzinę, a resztę zrobi wykonawca:

  1. Napisz do wykonawcy i zapytaj o dokładny identyfikator modelu w każdym miejscu, które łączy się z OpenAI: w czacie na stronie, w automatycznych e-mailach, w integracji z CRM.
  2. Jeśli którykolwiek identyfikator jest na liście z 23 października, poproś o przełączenie jeszcze w tym tygodniu. Zostały cztery dni.
  3. Ustal, na kogo jest konto API OpenAI i na jaki adres przychodzą powiadomienia. Dopisz adres firmowy, do którego masz dostęp.
  4. Poproś o test nowego modelu na 30-50 prawdziwych rozmowach przed przełączeniem i o wycenę całej migracji, a nie samej zmiany modelu. Przy botach, które podejmują decyzje, zostaw człowieka w punktach ryzyka, jak opisujemy w tekście o nadzorze człowieka nad AI w małej firmie.
  5. Jeśli bot był dostrajany, zapytaj, jak wiedza z dostrojenia trafi do bazy wiedzy. Różnicę między tymi podejściami wyjaśniamy w tekście czym jest RAG i dlaczego AI myli się przy cenniku.

Przy okazji migracji sprawdź też ustawienie oznaczania tekstów z AI, które opisujemy w tekście o znaku wodnym ChatGPT i terminie 2 grudnia. Jeśli zastanawiasz się, czy po zmianie zostać przy prostym chatbocie, pomoże porównanie chatbot firmowy czy agent AI.

Jeśli wykonawcy już nie ma albo nie odpisuje, tę listę da się przejść z kimś, kto na co dzień utrzymuje i aktualizuje rozwiązania AI w firmach. Nie zostawiamy cię z gotowym produktem. Zostajemy, kiedy go używasz.

Nie testowaliśmy jeszcze GPT-6 Luna na polskich rozmowach obsługi klienta w skali produkcyjnej, więc nie obiecujemy, że zamiana przejdzie bez poprawek. Daty pochodzą ze strony OpenAI z 19 października 2026 i mogą się zmienić.

Źródła

Pytania i odpowiedzi(FAQ)

Według strony Deprecations OpenAI modele gpt-4o-2024-08-06, gpt-4o-2024-11-20, gpt-4o-mini-2024-07-18, gpt-4.1-2025-04-14 i gpt-4.1-mini-2025-04-14 zostaną usunięte z API 14 stycznia 2027. OpenAI ogłosiło to 14 października 2026. Zalecanym zamiennikiem jest gpt-6-luna. Wcześniejsza wersja gpt-4o-2024-05-13 znika już 23 października 2026, razem z gpt-3.5-turbo, gpt-4-turbo i kilkoma innymi starszymi modelami.

Nie. GPT-4o zniknął z aplikacji ChatGPT 13 lutego 2026, ale w API działał dalej. Chatbot na Twojej stronie korzysta z API, więc obowiązuje go osobny termin: 14 stycznia 2027 dla GPT-4o, GPT-4o mini, GPT-4.1 i GPT-4.1 mini oraz 23 października 2026 dla części starszych modeli.

Zapytaj wykonawcę o dokładny identyfikator modelu, na przykład gpt-4o-mini-2024-07-18, a nie o samą nazwę „GPT-4o”. Poproś o sprawdzenie każdego miejsca, które łączy się z OpenAI: czatu na stronie, automatycznych e-maili, integracji z CRM. OpenAI udostępnia też listę modeli z opcjonalnym polem shutdown_date, którą programista sprawdzi w kilka minut.

Cena za token jest niższa: 0,10 USD za milion tokenów wejściowych i 0,50 USD za milion wyjściowych, wobec 0,15 i 0,60 USD w GPT-4o mini. Luna domyślnie jednak rozumuje, a tokeny rozumowania są rozliczane jak wyjściowe. W naszym przykładzie różnica to około 12 zł miesięcznie. Większy koszt to praca przy migracji i testach.

Dostrojone wersje GPT-4o i GPT-4.1 wyłączają się razem z modelem bazowym 14 stycznia 2027. GPT-6 Luna nie obsługuje dostrajania, a nowe zadania dostrajania w API OpenAI kończą się 6 stycznia 2027. Wiedzę z dostrojenia trzeba przenieść do bazy wiedzy, z której model korzysta przy każdej odpowiedzi, i przetestować wynik.

O autorze

Mateusz Cieśliński - Co-Founder, DevOps Engineer

Mateusz Cieśliński

Co-Founder, DevOps Engineer

Mateusz Cieśliński jest współzałożycielem i DevOps Engineerem w AppWave - software house'ie budującym systemy AI, z których firmy faktycznie korzystają. Specjalizuje się w infrastrukturze chmurowej (AWS), środowiskach kontenerowych (Docker) i operacyjnej stronie wdrożeń AI - tak żeby działały stabilnie na produkcji, a nie tylko w fazie pilotażu. Działa z Łodzi.