# Agent AI, który sprawdza zadania domowe z matematyki i fizyki – wdrożenie w ciągu 14 dni dla Szkoły Maturzystów > Szkoła Maturzystów zadaje pracę domową po każdej lekcji. Stworzyliśmy agenta opartego na sztucznej inteligencji, który ocenia rozwiązania z matematyki i fizyki oraz wskazuje błędy w rozumowaniu. - **Adres kanoniczny:** https://appwave.dev/pl/portfolio/agent-ai-ktory-sprawdza-prace-domowe-z-matematyki-i-fizyki - **Język:** pl - **Aktualizacja:** 2026-07-22 --- - **Klient:** Szkoła Maturzystów – dr Łukasz Jarosiński - **Branża:** Edukacja online - **Publikacja:** 2026-07-22 ![Agent AI, który sprawdza zadania domowe z matematyki i fizyki – wdrożenie w ciągu 14 dni dla Szkoły Maturzystów](https://cms.appwave.dev/uploads/agent_ai_sprawdzanie_prac_domowych_c46eff2422.webp) ## Kim jest klient? Szkoła Maturzystów to kursy przygotowujące do matury prowadzone przez dr Łukasza Jarosińskiego, doktora AGH. Przez 15 lat ukończyło je ponad 5 000 maturzystów. Średni wynik kursantów z matury rozszerzonej z matematyki i fizyki wynosi około 80%, przy średniej ogólnokrajowej wynoszącej około 35%. System nauczania Łukasza został opublikowany w recenzowanym czasopiśmie naukowym. ## Jakie wyzwanie należało rozwiązać? Metoda Łukasza opiera się na zadaniach domowych. Po każdej lekcji uczeń otrzymuje zadanie domowe ułożone metodą przeplataną – według badań najskuteczniejszą, ale jednocześnie najbardziej pracochłonną w realizacji. Zadanie domowe działa tylko wtedy, gdy zostanie sprawdzone i omówione, a przy ponad pięciu tysiącach kursantów sprawdzanie jest tym, co rośnie wraz ze szkołą. Sam Łukasz nazwał to w swoich referencjach „żmudnym procesem weryfikacji i oceny zadań domowych”. ## Czym zajmuje się agent? Stworzyliśmy system automatycznej oceny zadań domowych z matematyki i fizyki na poziomie licealnym w zakresie rozszerzonym, wykorzystujący modele sztucznej inteligencji do analizy rozwiązań ucznia i generowania informacji zwrotnej. Dostarczyliśmy go w formie API. System przyjmuje **na wejściu** cztery elementy: zdjęcie lub skan rozwiązania, treść zadania, kryteria oceniania oraz identyfikator użytkownika. **W** **trakcie analizy** system interpretuje rozwiązanie ucznia, ocenia jego poprawność, identyfikuje błędy oraz nieprawidłowości w toku rozumowania oraz określa zgodność rozwiązania z przekazanymi kryteriami oceniania. Ocena opiera się zatem na kryteriach, a nie na samej poprawnej odpowiedzi. **Pomiędzy zadaniami** system zapamiętuje błędy danego użytkownika: rozpoznaje te, które powtarzają się w kolejnych zadaniach, i uwzględnia historię błędów przy każdej kolejnej ocenie. **W wyniku** generuje odpowiedź zawierającą ocenę poprawności, wskazanie błędów, informację o błędach powtarzających się oraz zalecenia i wskazówki dotyczące poprawy. Te dwa ostatnie elementy odróżniają to rozwiązanie od zwykłego sprawdzenia zadania. Uczeń nie otrzymuje serii niezależnych ocen – otrzymuje informację o tym, jakie błędy popełnia systematycznie. Zazwyczaj dysponuje nią tylko nauczyciel, który pamięta jego poprzednie prace. ## Co znalazło się w zakresie, a czego świadomie nie było? Oprócz samego systemu dostarczyliśmy trzy zestawy dokumentacji: dokumentację API, dokumentację integracyjną oraz dokumentację techniczną obejmującą architekturę, wdrażanie i utrzymanie. Uruchomiliśmy system w środowisku produkcyjnym. Umowa wyraźnie określa, do czego służy ta dokumentacja: ma ona umożliwić dalszy rozwój systemu przez podmiot zewnętrzny. Nie jest to deklaracja dobrej woli, lecz zapisane zobowiązanie – klient nie jest od nas zależny i w każdej chwili może rozwijać ten system z kimkolwiek. Zakres nie obejmował interfejsu użytkownika ani aplikacji klienckiej, obsługi użytkowników końcowych, ani rozwoju funkcjonalnego po zakończeniu projektu. Szkoła Maturzystów posiada własną platformę e-learningową oraz własnego wykonawcę strony internetowej, więc nie było powodu, aby budować drugą warstwę obok już istniejącej. Naszym zadaniem był silnik oceniania. Uważamy, że w przypadku klienta, który ma już dojrzały produkt, jest to właściwe podejście: wkraczamy tam, gdzie faktycznie brakuje kompetencji, i nie powielamy tego, co klient już zrealizował. ## Jak wyglądała współpraca? Realizacja zajęła 14 dni kalendarzowych. Prace prowadzili Mateusz Cieśliński i Jakub Dulas – bezpośrednio, bez pośredników między klientem a osobami, które tworzyły system. W referencjach Łukasz odnotował, że projekt został zrealizowany zgodnie z ustalonym harmonogramem. Wdrożenie objęte jest 12-miesięczną gwarancją, a terminy reakcji i usunięcia usterek zależą od wagi błędu – od błędów krytycznych po drobne. Utrzymanie obejmuje monitorowanie działania systemu, usuwanie błędów, aktualizacje zabezpieczeń oraz kwartalny przegląd jakości działania modułu AI. Ten ostatni punkt umieściliśmy w umowie świadomie i uważamy, że powinien on stanowić standard przy wdrożeniach opartych na modelach AI. Klasyczny system albo działa, albo nie. Moduł AI może działać, a jednocześnie działać coraz gorzej – dlatego jego jakość należy sprawdzać cyklicznie, zamiast czekać na zgłoszenie od klienta. ## Co powiedział klient? > „Wdrożone rozwiązanie znacznie usprawniło naszą pracę, co pozwoliło zautomatyzować żmudny proces weryfikacji i oceny zadań domowych, oszczędzając czas i podnosząc jakość informacji zwrotnej przekazywanej uczniom.” – dr Łukasz Jarosiński, Szkoła Maturzystów (referencje, kwiecień 2026 r.) ## Dla kogo ten model się sprawdza? Dla firm, w których pracownicy wykonują powtarzalną ocenę merytoryczną: czytają prace innych osób, porównują je z kryteriami i sporządzają uzasadnienie. Szkoły i platformy edukacyjne, ale nie tylko – wszędzie tam, gdzie istnieje proces oceny, obowiązują kryteria i ma powstać uzasadniona odpowiedź. Warunek jest jeden i wynika bezpośrednio z tego, jak działa ten system: **kryteria oceny muszą istnieć i dać się przekazać**. W tym wdrożeniu kryteria oceny stanowią jeden z czterech elementów wejściowych – bez nich nie ma czego stosować. Jeśli w firmie ocena istnieje wyłącznie w głowie jednej osoby i nikt nigdy jej nie spisał, projekt zaczyna się od spisania kryteriów, a nie od kodu. ## Opinia klienta > Wdrożone rozwiązanie znacznie usprawniło naszą pracę, co pozwoliło zautomatyzować żmudny proces sprawdzania i oceniania zadań domowych, oszczędzając czas i podnosząc jakość informacji zwrotnej przekazywanej uczniom. — dr Łukasz Jarosiński [Zobacz projekt](https://szkolamaturzystow.pl/) ## Pytania i odpowiedzi (FAQ) ### Czy sztuczna inteligencja potrafi sprawdzić zadanie z matematyki na podstawie zdjęcia? Tak. System przyjmuje zdjęcie lub skan rozwiązania wraz z treścią zadania i kryteriami oceny. Na tej podstawie analizuje rozwiązanie, ocenia jego poprawność oraz identyfikuje błędy i nieprawidłowości w toku rozumowania – a nie tylko sprawdza wynik końcowy. ### Czy agent AI zastępuje nauczyciela? Nie, i nie został stworzony w tym celu. Automatyzuje powtarzalną część pracy związanej z zadaniami domowymi: ocenę rozwiązania pod kątem kryteriów oraz wskazywanie błędów. Zakres prac świadomie nie obejmował interfejsu użytkownika, aplikacji klienckiej ani obsługi użytkowników końcowych – kontakt z uczniem i decyzje dydaktyczne pozostają w gestii szkoły. W tym projekcie zakres prac świadomie nie obejmował obsługi użytkowników końcowych. ### Do jakich innych celów można wykorzystać agenta AI w firmie? Wszędzie tam, gdzie człowiek dokonuje powtarzalnej oceny zgodnie z ustalonymi kryteriami: sprawdzanie prac i testów, weryfikacja wniosków i zgłoszeń, kontrola kompletności dokumentów, wstępna ocena zapytań ofertowych. Schemat jest zawsze ten sam – na początku są dane wejściowe, następnie kryteria, a na końcu uzasadniona odpowiedź. ### Jak długo trwa wdrożenie takiego agenta? W tym projekcie przewiduje się 14 dni od rozpoczęcia prac do uruchomienia systemu produkcyjnego wraz z pełną dokumentacją. Czas ten zależy przede wszystkim od tego, czy kryteria oceny zostały już sformułowane, czy też należy je najpierw opracować wspólnie z klientem. ### Ile kosztuje agent AI? To zależy od zakresu projektu oraz od tego, ile pracy trzeba włożyć w ustalenie kryteriów oceny – i szczerze mówiąc, nie da się tego ująć w jednej liczbie w studium przypadku. Zakres cenowy dla typowych wdrożeń i abonamentu możesz obliczyć samodzielnie w naszym kalkulatorze, bez konieczności rozmowy z przedstawicielem handlowym. --- ## O AppWave AI software house z Łodzi. Budujemy dedykowane oprogramowanie AI, agentów do automatyzacji i aplikacje webowe. Współtworzymy je z klientem i dajemy gwarancję na każdy dostarczony system. - **Nazwa prawna:** AppWave sp. z o.o. - **Adres:** ul. Kolumny 147E/1, 93-611 Łódź, Polska - **Telefon:** +48 538 441 413 - **E-mail:** office@appwave.dev - **Godziny pracy:** poniedziałek-piątek, 09:00-17:00 - [Bezpłatna konsultacja](https://appwave.dev/pl/appointment)